Django基础-ORM基本操作
针对模型类的增删改查做简单介绍。
增
通过 ORM 操作，增加 对应记录的方式有两种：
模型类对象操作
- 根据模型类创建对应的对象
- 调用对象的
save方法，保存对象即可
book = Book(btitle='昆仑', publish='北京大学出版社', price=89, bcomment=10000, bread=3000, bpub_date=date(2005,8,9), author_id=3)
book.save()
模型类管理器操作
- 调用模型类对应的管理器的
create方法，即可创建对象
Book.objects.create(btitle='沧海', publish='人民教育出版社', price=30, author_id=3);
删
通过 ORM 操作，删除 对应记录的方式有两种：
模型类对象操作
- 使用
get方法获取对应的模型类 - 调用对象的
delete方法，删除对象即可
book = Book.objects.get(id=13) # 获取模型对象
book.delete() # 调用模型对象的delete方法删除
模型类管理器操作
- 使用模型类的管理器 获取对应的查询集
- 调用查询集的
delete方法删除对象
book_set = Book.objects.filter(id=14) # 获取对应的查询集
book_set.delete() # 调用delete方法删除
改
通过 ORM 操作，修改 对应记录的方式有两种：
模型类对象操作
- 修改模型类对象的属性
- 执行
save()方法
book = Book.objects.get(btitle='龙珠')
book.btitle = '《龙珠》'
book.save()
模型类管理器操作
- 使用模型类的管理器 获取对应的查询集
- 调用查询集的
update方法更新对象
book_set = Book.objects.filter(btitle='龙珠') # 通过管理器获取对应的查询集
book_set.update(btitle='《龙珠》') # 调用 update方法更新对象
查
基本查询
get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常
all 查询多个结果
count 查询结果数量
from django.views import View
from django.http import JsonResponse
from .models import Book, Author
class BookView(View):
def get(self, request):
books = Book.objects.all() # 获取所有图书
if books.count() == 0: # 获取查询结果的数量
return JsonResponse([], safe=False)
booksInfo = [] # 构造空列表， 存储所有图书信息
for book in books: # 遍历查询集
try:
author = Author.objects.get(id=book.author_id) # 查询图书对应的作者信息
except Exception as e: # get 查询不到，会抛出异常
# e:Author matching query does not exist.
authorinfo = {}
else:
authorinfo = {
"name": author.name,
"age": author.age,
"gender": author.gender
}
bookinfo = {
"id": book.id,
"btitle": book.btitle,
"publish": book.publish,
"bcomment": book.bcomment,
"bread": book.bread,
"price": book.price,
"author": authorinfo
}
booksInfo.append(bookinfo)
return JsonResponse(booksInfo, safe=False)
过滤查询
语法构造
实现SQL中的where功能，包括
filter过滤出多个结果exclude排除掉符合条件剩下的结果get过滤单一结果
过滤条件的表达语法如下：
属性名称__比较运算符=值
# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线
比较运算符
比较查询
exact：表示判断相等。- 不等于的运算符，使用
exclude()过滤器。 gt大于 (greater then)gte大于等于 (greater then equal)lt小于 (less then)lte小于等于 (less then equal)
1. 查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
# 可简写为：
BookInfo.objects.filter(id=1)
2. 查询图书 《三重门》
Book.objects.get(btitle__exact="三重门") # 当图书不存在,会抛出异常
3. 查询价格不是12.4 的图书
Books.objects.exclude(price__exact=12.4) # 排除 价格为12.4的图书之后，就是相反的结果
4. 查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
5. 查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3)
模糊查询
contains：模糊查询是否包含startswith：以指定值开头endswith：以指定值结尾
说明：如果要包含
%无需转义，直接写即可。
1. 查询书名包含'传'的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
2. 查询书名以'三'开头的图书
Book.objects.filter(btitle__startswith="三")
3. 查询书名以'门'结尾的图书
Book.objects.filter(btitle__endswith="门")
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如
iexact、icontains、istartswith、iendswith.
空查询
isnull：是否为null。
1. 查询书名不为空的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
范围查询
in：是否包含在范围内。
1. 查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。- 比较具体的时间， 需要利用 **
datetime**模块中的 **date**和datetime方法，自定义时间
1.查询1980年发表的图书
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
2. 查询2000之后出版的图书
Book.objects.filter(bpub_date__year__gt=2000)
3. 查询5月之后出版的图书
Book.objects.filter(bpub_date__month__gt=5)
4.查询2005年4月5日后发表的图书
from datetime import date, datetime
Book.objects.filter(bpub_date__lt=date(2005,4,5)) # 注意：比较具体的时间，需要自己构建时间
F对象和Q对象
属性 VS 属性
之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？
- 使用F对象，被定义在
django.db.models中。- 可以在F对象上使用算数运算。
语法如下：
from django.db.models import F
F('属性名') # 注意：属性名是字符串形式
1. 查询阅读量大于评论量的图书
Book.objects.filter(bread__gt=F('bcomment'))
2. 查询阅读量是评论量2倍的图书
Book.objects.filter(bread=F('bcomment')*2)
3. 查询阅读量比评论量多100的图书
Book.objects.filter(bread=F('bcomment')+100)
逻辑运算
- 多个过滤器逐个调用表示逻辑与
and关系，同sql语句中where部分的and关键字。- 如果需要实现逻辑或
or的查询，需要使用Q对象结合逻辑运算符，Q对象被义在django.db.models中。- Q对象可以使用
&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。
语法如下：
from django.db.models import Q
Q(属性名__运算符=值) # 注意： 属性名不是字符串，不能加引号
1 查询id阅读量大于20且id小于3的图书
Book.objects.filter(bcomment__gt=20).filter(id__lt=3) # 多个过滤器连续操作
Book.objects.filter( Q(bcomment__gt=20) & Q(id__lt=3) ) # 使用Q对象和逻辑运算符
2 查询阅读量大于20，或编号小于3的图书
Book.objects.filter( Q(bcomment__gt=20) | Q(id__lt=3) ) # 只能使用Q对象
聚合查询
使用
aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数被定义在
django.db.models中
Avg平均Count数量Max最大Min最小Sum求和
语法如下：
from django.db.models import Sum, Max, Min, Count, Avg
Sum('属性名') # 注意：属性名是字符串形式
1. 查询所有图书的平均阅读量
Book.objects.aggregate(Avg('bcomment'))
# {'bcomment__avg': 77.2}
# 注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
# {'属性名__聚合类小写': 值}
2. 查询所有图书的数量
Book.objects.aggregate(Count('id')) # 返回值也是一个字典格式， {'id__count': 5}
Book.objects.count() # 使用count时一般不使用aggregate()过滤器, 注意：count函数的返回值是一个数字。
分组查询
分组查询一般会用到聚合函数，所以使用前要先从 django.db.models 引入 Avg,Max,Min,Count,Sum（首字母大写）
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum # 引入函数
返回值：
- 分组后，用
values取值，则返回值是QuerySet,数据类型里面为一个个字典； - 分组后，用
values_list取值，则返回值是QuerySet,数据类型里面为一个个元组。
MySQL 中的 limit 相当于 ORM 中的 QuerySet 数据类型的切片。
注意：
annotate 里面放聚合函数。
values函数放在annotate函数之前，指明 按照什么字段分组
values函数放在annotate函数之后，指明 从分组结果中，取出哪些数据
1.查询每个作者的图书数量
source = Book.objects.vaues('author__id').annotate(total=Sum('name')).values('author__name', 'total')
关联查询
key:正向查询按字段,反向查询按表明小写
关联查询
一对多
通过 关联的 一 查询 多，如：
一个作者 ====> 多本图书， 查询作者对应的图书信息
语法如下：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set
1. 查询 id为1的作者的所有图书
author = Author.objects.get(id=1) # 得到作者的模型类对象
author.book_set.all() # 图书的 模型类名小写 + set ,然后 通过 all方法，得到 查询集
多对一
通过 关联的 多 查询 一，如：
多本 图书 ====> 一个作者， 查询 图书 对应的 作者信息
语法如下：
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名
多对应的模型类对象.关联类属性_id
1. 查询id为1的图书的作者信息
book = Book.objects.get(id=1) # 得到图书 模型类对象
book.author # 对应的模型属性， 得到 作者对象
book.author_id # 对应的模型属性_id, 得到 作者的id
关联过滤查询
一对多
通过 关联的 多 的
条件查询 一，如：一个作者 ====> 多本图书， 根据图书的条件 查询 作者信息
语法如下：
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
1. 查询名称包含'Django'的图书作者
Author.objects.filter(book__btitle__contains='Django')
2. 查询 阅读量大于500 的图书作者
Author.objects.filter(book__bread__gt=200)
多对一
通过 关联的 一 的
条件查询 多，如：一个作者 ====> 多本图书， 根据作者的条件 查询 图书信息
语法如下：
模型类关联属性名__模型类属性名__条件运算符=值
1. 查询 作者韩寒 的图书
Book.objects.filter(author__name='韩寒')
2. 查询 作者id是1， 3， 4的图书
Book.objects.filter(author__id__in=[1, 3, 4])