金三银四很快就要来啦，准备了索引的 15 连问，相信大家看完肯定会有帮助的。

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1. 索引是什么？

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• 索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。
• 索引一般存储在磁盘的文件中，它是占用物理空间的。
• 正所谓水能载舟，也能覆舟。适当的索引能提高查询效率，过多的索引会影响数据库表的插入和更新功能。

索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道 MySQL 的索引主要以 B + 树为主，但是要问到为什么用 B + 树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。

在数据库查询中，多表查询是一项非常常见且重要的任务。它允许我们从多个相关联的表中检索和组合数据，以满足各种复杂的查询需求。在多表查询中，子查询是一种强大的工具，用于在查询中嵌套另一个查询。本文将深入探讨 MySQL 中的子查询，包括什么是子查询、如何编写子查询以及使用子查询解决的常见查询问题。

前言

这里来了解一下，Redis 中常见的集群方案

几种常用的集群方案

• 主从集群模式
• 哨兵机制
• 切片集群 (分片集群)

一、MySQL 的 For Update 简介

For update 是 MySQL 中用于实现行锁的一种语法，其主要作用是在 SELECT 查询语句中加上 FOR UPDATE 子句，以保证查询结果集中的每一行都被锁定，避免其他事务对这些行进行修改。具体语法如下：

前言

在分布式系统中，由于 redis 分布式锁相对于更简单和高效，成为了分布式锁的首先，被我们用到了很多实际业务场景当中。

事务是 MySQL 等关系型数据库区别于 NoSQL 的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍 MySQL 事务相关的基础概念，然后介绍事务的 ACID 特性，并分析其实现原理。

乐观锁和悲观锁问题，是出现频率比较高的面试题。本文将由浅入深，逐步介绍它们的基本概念、实现方式 (含实例)、适用场景，以及可能遇到的面试官追问，希望能够帮助你打动面试官。

一、基本概念

在 Mysql 中，无论是 Innodb 还是 MyISAM 引擎，都使用了 B + 树做索引结构 (这里先不考虑 Hash 索引)。那么我们从最普通的二叉树开始，从而说明 Mysql 为什么选择 B + 树作为索引结构。

网站架构演变

单机MySQL

在古老的年代，一个网站的访问量一般都不大，用单个数据库完全可以轻松应付。在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。