collections模块
2023年8月3日大约 5 分钟
Python 3有许多内置的数据结构，包括元组、字典和列表。数据结构为我们提供了一种组织和存储数据的方法。collections模块能够帮助我们高效地填充和操作数据结构。
在本教程中，我们将通过collections模块中的三个类来帮助你处理元组、字典和列表。我们将使用namedtuples来创建带有命名字段的元组，使用defaultdict来在字典中精确地分组信息，以及使用deque来高效地向一个类列表对象的每一边添加元素。
namedtuple
namedtuple允许为元组的每一个元素指定一个名称；同样在访问元组元素时，既可以通过下标访问，也可以通过指定的名称访问。
In [1]: from collections import namedtuple
In [2]: Stu = namedtuple('Stu',['id','name','age','gender']) # 创建一个类，为每个元素指定名称
In [3]: Stu._make([1, "Lucy", 21, "male"]) # 通过list创建对象
Out[3]: Stu(id=1, name='Lucy', age=21, gender='male')
In [4]: Stu._fields # 查看类的所有字段
Out[4]: ('id', 'name', 'age', 'gender')
In [5]: stu2 = Stu(2, "李雷", 23, "男") # 指定字段和值创建对象
In [6]: stu2.name
Out[6]: '李雷'
In [7]: stu2[1]
Out[7]: '李雷'
In [8]: stu2._asdict()
Out[8]: OrderedDict([('id', 2), ('name', '李雷'), ('age', 23), ('gender', '男')])
In [9]: stu2._replace(age=22)
Out[9]: Stu(id=2, name='李雷', age=22, gender='男')defaultdict
defaultdicti可以快速将信息集合到字典中，且键不存在时，不会抛出KeyError,而是按照指定的类型设置默认值。
In [1]: from collections import defaultdict
In [2]: stus = [
...: (1, "李雷", 23, "男"),
...: (2, "韩梅梅", 20, "女"),
...: (3, "Luly", 22, "男")
...: ]
In [3]: gender_group=defaultdict(list) # 创建一个字典，键不存在时，会给键指定一个空列表作为默认值
In [4]: for *_, gender in stus:
...: gender_group[gender].append(_) # 将值存到键对应的列表中
...:
In [5]: gender_group
Out[65
defaultdict(list, {'男': [[1, '李雷', 23], [3, 'Luly', 22]], '女': [[2, '韩梅梅', 20]]})In [1]: from collections import defaultdict
In [2]: string = "asdcxwsssaxqsdxsdaqazx"
In [3]: char_count=defaultdict(int) # 创建一个字典，键不存在时，会给键指定作为默认值
In [4]: for char in string:
...: char_count[char] += 1 # 对元素的个数累加1
...:
In [5]: char_count
Out[5]:
defaultdict(int, {'a': 4, 's': 6, 'd': 3, 'c': 1, 'x': 4, 'w': 1, 'q': 2, 'z': 1})deque
deque是在python内置的快速构建双端队列的工具类。所谓的双端队列即是可以在两端添加、删除元素的队列，此时的时间复杂度皆为
deque 支持 in 操作符
In [1]: from collections import deque
In [2]: q = deque([1, 2, 3, 4])
In [3]: 5 in q
Out[3]: False
In [4]: 4 in q
Out[4]: True还可以顺逆时针旋转
# 顺时针
In [5]: q.rotate()
In [6]: q
Out[6]: deque([4, 1, 2, 3])
In [7]: q.rotate()
In [8]: q
Out[8]: deque([3, 4, 1, 2])
# 逆时针
In [9]: q.rotate(-1)
In [10]: q
Out[10]: deque([4, 1, 2, 3])
In [11]: q.rotate(-1)
In [12]: q
Out[12]: deque([1, 2, 3, 4])还可以复制一个新队列：
In [14]: q1 = q.copy()
In [15]: q1
Out[15]: deque([1, 2, 3, 4, 5])
In [16]: q
Out[16]: deque([1, 2, 3, 4, 5])
In [17]: q1 is q
Out[17]: False值得注意的是 deque 里边的形式是列表形式
所以 试试 extend 呢？
In [18]: q
Out[18]: deque([1, 2, 3, 4, 5])
In [19]: q.extend('abc')
In [20]: q
Out[20]: deque([1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c'])
In [21]: q.extendleft('cba')
In [22]: q
Out[22]: deque(['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c'])还有 index：查找索引位置
In [22]: q
Out[22]: deque(['a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c'])
In [23]: q.index('a', 0, -1) # 指定查找的区间
Out[23]: 0
In [24]: q.index('a', 2, 5)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-4e56f0b273a5> in <module>
----> 1 q.index('a', 2, 5)
ValueError: 'a' is not in deque
In [25]: q.index('a')
Out[25]: 0其他的一些基本操作 还有
In [26]: q.clear() # 清空队列元素
In [27]: q
Out[27]: deque([])
In [28]: q.append('a') # 队尾追加元素, O(1)
In [29]: q.append('b')
In [30]: q
Out[30]: deque(['a', 'b'])
In [31]: q.appendleft('a') # 队头添加元素, O(1)
In [32]: q.appendleft('b')
In [33]: q
Out[33]: deque(['b', 'a', 'a', 'b'])
In [34]: q.pop() # 队尾删除元素, O(1)
Out[34]: 'b'
In [35]: q
Out[35]: deque(['b', 'a', 'a'])
In [36]: q.popleft() # 队头删除元素, O(1)
Out[36]: 'b'
In [37]: q
Out[37]: deque(['a', 'a'])
In [38]: q.insert(0, 'c') # 在指定位置插入元素
In [39]: q
Out[39]: deque(['c', 'a', 'a'])
In [40]: q.remove('a') # 从队头开始，移除第一个对应值的元素,不存在，抛出异常
In [41]: q
Out[41]: deque(['c', 'a'])
In [42]: q.extend('ba')
In [43]: q
Out[43]: deque(['c', 'a', 'b', 'a'])
In [44]: q.remove('a')
In [45]: q
Out[45]: deque(['c', 'b', 'a'])
In [46]: q.reverse() # 将队列元素位置翻转
In [47]: q
Out[47]: deque(['a', 'b', 'c'])接下来我们做一道面试题：
请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。
若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1
示例 1：
输入:
["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"]
[[],[1],[2],[],[],[]]
输出: [null,null,null,2,1,2]示例 2：
输入:
["MaxQueue","pop_front","max_value"]
[[],[],[]]
输出: [null,-1,-1]限制：
1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 100001 <= value <= 10^5
import queue
class MaxQueue:
def __init__(self):
self.deque = queue.deque()
self.queue = queue.Queue()
def max_value(self) -> int:
return self.deque[0] if self.deque else -1
def push_back(self, value: int) -> None:
while self.deque and self.deque[-1] < value:
self.deque.pop()
self.deque.append(value)
self.queue.put(value)
def pop_front(self) -> int:
if not self.deque:
return -1
ans = self.queue.get()
if ans == self.deque[0]:
self.deque.popleft()
return ans